الامارات 7 - الإحصاء هو علم يتناول جمع وتحليل وتفسير البيانات الرقمية، ويساعد في الوصول إلى استنتاجات دقيقة من خلال عينة تمثل مجتمعًا أكبر. ينقسم الإحصاء إلى قسمين رئيسيين: الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي، ولكل منهما أهداف وتقنيات مختلفة.

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics):

الهدف: وصف وتلخيص مجموعة من البيانات أو خصائص مجتمع معين.
التقنيات: يشمل استخدام مقاييس مثل المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري، وكذلك تصور البيانات عبر الرسوم البيانية.
الوظيفة: يركز على تقديم صورة واضحة عن البيانات كما هي، دون تقديم استنتاجات حول مجتمع أوسع.
التحليل: يقتصر على تحليل متغير واحد أو عرض الخصائص الرئيسية للبيانات دون البحث في العلاقات بين المتغيرات.
الإحصاء الاستدلالي (Inferential Statistics):

الهدف: استنتاج التنبؤات والقرارات بناءً على عينة من البيانات لتعميم النتائج على المجتمع الأكبر.
التقنيات: يشمل تقديرات المجتمع، اختبار الفرضيات، وتحليل العلاقات بين المتغيرات.
الوظيفة: يهدف إلى تقديم استنتاجات حول مجتمع البيانات بناءً على العينة المتاحة، ويعتمد على تقنيات أكثر تعقيدًا.
التحليل: يمكن أن يتضمن تحليل أحادي المتغير، ثنائي المتغيرات، أو متعدد المتغيرات، ويستخدم لإجراء اختبارات فرضيات وتحديد العلاقات بين المتغيرات.
الاختلافات الأساسية:

الهدف: الإحصاء الوصفي يهدف إلى وصف البيانات، بينما الإحصاء الاستدلالي يهدف إلى استنتاج النتائج والتنبؤ.
أعداد المتغيرات: الإحصاء الوصفي يقتصر على تحليل متغير واحد، بينما الإحصاء الاستدلالي يمكن أن يتعامل مع متغيرات متعددة.
التعقيد: الإحصاء الوصفي أسهل وأقل تعقيدًا مقارنة بالإحصاء الاستدلالي الذي يتطلب خطوات تحليلية أكثر تعقيدًا.
بشكل عام، يوفر الإحصاء الوصفي نظرة عامة عن البيانات الحالية، بينما يقدم الإحصاء الاستدلالي أدوات لتعميم النتائج والتنبؤ بالمستقبل بناءً على هذه البيانات.