الامارات 7 - في البحث العلمي، هناك أنواع مختلفة من العينات التي يمكن جمعها واستخدامها لتقديم لمحة عن البيانات بشكل عام. تتضمن الأساليب الرئيسية لجمع العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية، وكل منها يستخدم لأغراض بحثية مختلفة. هنا أهم أنواع العينات الاحتمالية في البحث العلمي:
العينات العشوائية البسيطة: حيث يكون لكل عنصر في المجموعة فرصة متساوية ليتم اختياره للدراسة. يعتمد هذا النوع على الاختيار العشوائي الصافي، مثلاً اختيار 50 فردًا عشوائيًا من مجموعة تضم 1000 فرد.
العينات المنتظمة: يتم فيها اختيار عناصر العينة بشكل منتظم بعد تقسيم المجموعة إلى فترات. مثلاً، ترتيب موظفين أبجدياً واختيار كل ثالث منهم بعد تقسيمهم إلى مجموعات تحتوي على 12 فرداً.
العينات الطبقية: تقسم المجموعة الأصلية إلى مجموعات فرعية تُسمى طبقات، مثل العمر أو الجنس، ثم يتم اختيار عينات عشوائية من كل طبقة. على سبيل المثال، اختيار عينة من 100 فرد متوازنة بين الذكور والإناث من مجموعة تحتوي على 600 ذكر و400 أنثى.
العينات العنقودية: تتطابق هذه العينات مع العينات الطبقية فيما يتعلق بالتقسيم إلى مجموعات فرعية، ولكن يجب أن يكون لكل عنصر في المجموعة الفرعية خصائص مشابهة. يتم اختيار العينات عشوائياً داخل هذه العناصر.
يتم استخدام هذه الأنواع من العينات حسب حجم وخصائص المجموعة المدروسة. ومع ذلك، يمكن أن تحدث أخطاء في جمع العينات قد تقلل من موثوقية الدراسة، مثل العينات القليلة جدًا التي لا تمثل المجموعة بشكل جيد. لذا، زيادة حجم العينة يمكن أن تقلل من هذه الأخطاء، ولكن ذلك قد يتطلب مزيدًا من الوقت والجهد.
العينات العشوائية البسيطة: حيث يكون لكل عنصر في المجموعة فرصة متساوية ليتم اختياره للدراسة. يعتمد هذا النوع على الاختيار العشوائي الصافي، مثلاً اختيار 50 فردًا عشوائيًا من مجموعة تضم 1000 فرد.
العينات المنتظمة: يتم فيها اختيار عناصر العينة بشكل منتظم بعد تقسيم المجموعة إلى فترات. مثلاً، ترتيب موظفين أبجدياً واختيار كل ثالث منهم بعد تقسيمهم إلى مجموعات تحتوي على 12 فرداً.
العينات الطبقية: تقسم المجموعة الأصلية إلى مجموعات فرعية تُسمى طبقات، مثل العمر أو الجنس، ثم يتم اختيار عينات عشوائية من كل طبقة. على سبيل المثال، اختيار عينة من 100 فرد متوازنة بين الذكور والإناث من مجموعة تحتوي على 600 ذكر و400 أنثى.
العينات العنقودية: تتطابق هذه العينات مع العينات الطبقية فيما يتعلق بالتقسيم إلى مجموعات فرعية، ولكن يجب أن يكون لكل عنصر في المجموعة الفرعية خصائص مشابهة. يتم اختيار العينات عشوائياً داخل هذه العناصر.
يتم استخدام هذه الأنواع من العينات حسب حجم وخصائص المجموعة المدروسة. ومع ذلك، يمكن أن تحدث أخطاء في جمع العينات قد تقلل من موثوقية الدراسة، مثل العينات القليلة جدًا التي لا تمثل المجموعة بشكل جيد. لذا، زيادة حجم العينة يمكن أن تقلل من هذه الأخطاء، ولكن ذلك قد يتطلب مزيدًا من الوقت والجهد.