الامارات 7 - صدر فريق باحثين من شركة آبل نموذجًا جديدًا مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي يُمكِّن المستخدمين من تحرير الصور بسهولة بناءً على تعليمات بسيطة باللغة الطبيعية، دون الحاجة إلى استخدام برامج معقدة لتحرير الصور.
يتيح النموذج الجديد، الذي يحمل اسم MGIE، للمستخدمين قص الصور وتغيير حجمها وقلبها وإضافة مرشحات إليها باستخدام الأوامر النصية. يستفيد النموذج MGIE من النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط لتفسير تعليمات المستخدم وتنفيذ العمليات المطلوبة على مستوى البكسل.
شاركت آبل مع جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا، في تطوير النموذج MGIE، الذي يمكنه أداء مهام تحرير الصور بدقة، بما في ذلك تعديل الكائنات في الصورة لتغيير شكلها أو زيادة سطوعها.
يجمع النموذج MGIE بين النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط لتحسين تفسير مطالبات المستخدم وتصور التعديلات المطلوبة. يُطلب من المستخدم كتابة الإرشادات المطلوبة لتعديل الصورة.
أظهرت الدراسات الحديثة التي أجرتها آبل فعالية النموذج MGIE في تحسين التقييمات الآلية والبشرية للتعديلات على الصور مع الحفاظ على كفاءة الأداء.
توضح وثيقة البحث الصادرة عن فريق آبل أن النموذج MGIE يتمتع بفهم واضح ومرئي للتعليمات، مما يساعد في تحرير الصور بطريقة ملموسة.
باحثو آبل يقومون بدراسات دقيقة على مختلف جوانب تحرير الصور لإثبات قدرة النموذج MGIE على تحسين الأداء بفاعلية وكفاءة تنافسية.
آبل قامت بتوفير النموذج MGIE للتنزيل عبر منصة GitHub، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى التعليمات والبيانات والنماذج المدربة سابقًا.
تقدم الشركة عروضًا توضيحية لتوضيح كيفية استخدام MGIE لمهام التحرير المختلفة، ويمكن للمستخدمين أيضًا تجربة MGIE من خلال عروض توضيحية عبر منصة Hugging Face Spaces، وهي منصة للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي.
بينما يمكن لبعض النماذج الأخرى مثل DALL-E 3 من OpenAI تحرير الصور المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام إدخالات نصية، تقدم آبل نموذج MGIE الذي يركز على تحسين تجربة تحرير الصور الحقيقية.
بالإضافة إلى ذلك، تمتلك شركة Adobe نماذج لتحرير الصور بالذكاء الاصطناعي، مثل نموذج Firefly الذي يوفر مزايا مختلفة مثل ميزة التعبئة التوليدية لإضافة خلفيات مولدة إلى الصور.
على الرغم من أن آبل ليست معروفة بقدرتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بشركات مثل Microsoft وMeta وGoogle، إلا أن الشركة تعمل على إضافة المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها، كما أكد الرئيس التنفيذي للشركة، تيم كوك.
وفي ديسمبر، أصدر باحثو آبل إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي يُسمى MLX لتبسيط عملية تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي على شرائح Apple Silicon.
يتيح النموذج الجديد، الذي يحمل اسم MGIE، للمستخدمين قص الصور وتغيير حجمها وقلبها وإضافة مرشحات إليها باستخدام الأوامر النصية. يستفيد النموذج MGIE من النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط لتفسير تعليمات المستخدم وتنفيذ العمليات المطلوبة على مستوى البكسل.
شاركت آبل مع جامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا، في تطوير النموذج MGIE، الذي يمكنه أداء مهام تحرير الصور بدقة، بما في ذلك تعديل الكائنات في الصورة لتغيير شكلها أو زيادة سطوعها.
يجمع النموذج MGIE بين النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط لتحسين تفسير مطالبات المستخدم وتصور التعديلات المطلوبة. يُطلب من المستخدم كتابة الإرشادات المطلوبة لتعديل الصورة.
أظهرت الدراسات الحديثة التي أجرتها آبل فعالية النموذج MGIE في تحسين التقييمات الآلية والبشرية للتعديلات على الصور مع الحفاظ على كفاءة الأداء.
توضح وثيقة البحث الصادرة عن فريق آبل أن النموذج MGIE يتمتع بفهم واضح ومرئي للتعليمات، مما يساعد في تحرير الصور بطريقة ملموسة.
باحثو آبل يقومون بدراسات دقيقة على مختلف جوانب تحرير الصور لإثبات قدرة النموذج MGIE على تحسين الأداء بفاعلية وكفاءة تنافسية.
آبل قامت بتوفير النموذج MGIE للتنزيل عبر منصة GitHub، مما يتيح للمستخدمين الوصول إلى التعليمات والبيانات والنماذج المدربة سابقًا.
تقدم الشركة عروضًا توضيحية لتوضيح كيفية استخدام MGIE لمهام التحرير المختلفة، ويمكن للمستخدمين أيضًا تجربة MGIE من خلال عروض توضيحية عبر منصة Hugging Face Spaces، وهي منصة للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي.
بينما يمكن لبعض النماذج الأخرى مثل DALL-E 3 من OpenAI تحرير الصور المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي باستخدام إدخالات نصية، تقدم آبل نموذج MGIE الذي يركز على تحسين تجربة تحرير الصور الحقيقية.
بالإضافة إلى ذلك، تمتلك شركة Adobe نماذج لتحرير الصور بالذكاء الاصطناعي، مثل نموذج Firefly الذي يوفر مزايا مختلفة مثل ميزة التعبئة التوليدية لإضافة خلفيات مولدة إلى الصور.
على الرغم من أن آبل ليست معروفة بقدرتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي مقارنة بشركات مثل Microsoft وMeta وGoogle، إلا أن الشركة تعمل على إضافة المزيد من ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها، كما أكد الرئيس التنفيذي للشركة، تيم كوك.
وفي ديسمبر، أصدر باحثو آبل إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي يُسمى MLX لتبسيط عملية تدريب النماذج الذكاء الاصطناعي على شرائح Apple Silicon.