الامارات 7 - - عبر أكثر من 100 نموذج جديد وقدرات قوية للاستدلال والعمل مع البيانات
- أكبر توسع للنماذج حتى الآن مع أدوات جديدة لتحسين الاستدلال وقدرات البيانات الإضافية التي تمنح العملاء مرونة وتحكماً أكبر لبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهزة للإنتاج بشكل أسرع
أعلنت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) اليوم عن ابتكاراتها الجديدة لمنصة Amazon Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل لبناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج أساسية عالية الأداء. ويعزز إعلان اليوم التزام أمازون ويب سيرفيسز بتوفير خيارات النماذج الواسعة وتحسين طرق إجراء الاستدلال على نطاق واسع ومساعدة العملاء على الاستفادة بشكل أكبر من بياناتهم.
ستصبح أمازون ويب سيرفيسز قريباً أول مزود سحابي يقدم نماذج من Luma AI وpoolside. وستضيف أيضاً أحدث نموذج Stability AI في Amazon Bedrock، وستتيح من خلال إمكانية Amazon Bedrock Marketplace الجديدة الوصول إلى أكثر من 100 نموذج شائع وناشئ ومتخصص، كي يتمكن العملاء من العثور على المجموعة المناسبة من النماذج لحالات الاستخدام الخاصة بهم.
تساعد ميزة التخزين المؤقت الجديدة للأوامر وتوجيهها بشكل ذكي في Amazon Bedrock العملاء على توسيع نطاق الاستدلال بسهولة وبتكلفة أقل.
يعمل دعم البيانات المنظمة وGraphRAG في قواعد بيانات Amazon Bedrock على توسيع نطاق الطرق الي تمكن العملاء من الاستفادة من بياناتهم لتقديم تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة.
تعمل ميزة أتمتة البيانات في Amazon Bedrock تلقائياً على تحويل البيانات غير المنظمة ومتعددة الوسائط إلى بيانات منظمة دون الحاجة إلى أي برمجة، مما يساعد العملاء على استخدام المزيد من بياناتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات.
يثق عشرات الآلاف من العملاء في Amazon Bedrock لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم، حيث زادت الخدمة قاعدة عملائها بمقدار 4.7 مرة خلال العام الماضي. وبدأت Adobe وArgo Labs وBMW Group وOctus وSymbeo وTenovos وZendesk بالفعل بتبني أحدث التطورات التي تقدمها Amazon Bedrock.
وفي هذا السياق قال الدكتور سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات لدى شركة أمازون ويب سيرفيسز: "تستمر Amazon Bedrock في رؤية النمو السريع مع تدفق العملاء إلى الخدمة بسبب خياراتها الواسعة من النماذج الرائدة والأدوات التي يمكن تخصيصها بسهولة لتناسب بياناتهم وميزات الذكاء الاصطناعي المسؤولة المدمجة والقدرات اللازمة لتطوير وكلاء محدثين. وتساعد Amazon Bedrock في معالجة أكبر العوائق التي يواجهها المطورون اليوم، كي يتمكن العملاء من تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. ونعمل من خلال هذه المجموعة الجديدة من القدرات، على تمكين العملاء من تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً من شأنها تقديم قيمة أكبر لمستخدميهم النهائيين".
أوسع مجموعة متنوعة من النماذج من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة
توفر Amazon Bedrock للعملاء أوسع مجموعة مختارة من النماذج المُدارة بالكامل من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما فيها AI21 Labs وAnthropic وCohere وMeta وMistral AI وStability AI. إضافة إلى ذلك، تعد Amazon Bedrock المكان الوحيد الذي يمكن للعملاء الوصول إليه من نماذج Amazon Nova التي تم الإعلان عنها حديثاً، وهي جيل جديد من نماذج الأساس التي توفر ذكاءً متطوراً لتأدية مجموعة واسعة من المهام بأسعار رائدة في القطاع. وتعمل أمازون ويب سيرفيسز على توسيع خيارات النماذج في Amazon Bedrock عبر إضافة المزيد من النماذج الرائدة في القطاع.
يمكنكم الوصول إلى أكثر من 100 نموذج شائع وناشئ ومتخصص من خلال Amazon Bedrock Marketplace
تدعم النماذج في Amazon Bedrock مجموعة واسعة من المهام، لكن العديد من العملاء يرغبون في دمج النماذج الناشئة والمتخصصة في تطبيقاتهم لتشغيل حالات استخدام فريدة، مثل تحليل المستندات المالية وتوليد البيانات الجديدة. ويستطيع العملاء مع Amazon Bedrock Marketplace الآن العثور بسهولة على أكثر من 100 نموذج يمكن نشره على منصة أمازون ويب سيرفيسز والوصول إليه من خلال تجربة موحدة في Amazon Bedrock. ويتضمن ذلك نماذج شائعة مثل Mistral NeMo Instruct 2407 من Mistral AI، وFalcon RW 1B من Technology Innovation Institute وخدمات NVIDIA NIM المصغرة، إلى جانب مجموعة واسعة من النماذج المتخصصة، ومنها Palmyra-Fin من Writer للتقنيات المالية وSolar Pro من Upstage للترجمة وMARS6 من Camb.ai لتحويل النص إلى صوت ونموذج ESM3 التوليدي من EvolutionaryScale لعلم الأحياء.
إمكانيات جديدة لقواعد المعرفة من Amazon Bedrock تساعد العملاء على تعزيز قيمة بياناتهم
يرغب العملاء في الاستفادة من بياناتهم بغض النظر عن مكانها أو نمطها بهدف بناء تجارب توليدية فريدة مدعمة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين النهائيين. وتعد قواعد المعرفة إمكانية مُدارة بالكامل تسهل على العملاء تخصيص استجابات النموذج الأساسي بالبيانات السياقية ذات الصلة باستخدام التوليد المعزز بالاسترداد (RAG). وفي حين أن قواعد المعرفة تسهل بالفعل الاتصال بمصادر البيانات مثل Amazon OpenSearch Serverless وAmazon Aurora، فإن العديد من العملاء لديهم مصادر وأنواع بيانات أخرى يرغبون بدمجها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم. ولهذا السبب أضافت أمازون ويب سيرفيسز قدرتين جديدتين إلى قواعد المعرفة.
أتمتة البيانات في Amazon Bedrock تحوّل البيانات متعددة الوسائط غير المنظمة إلى بيانات منظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات
تعتبر معظم بيانات الشركات اليوم غير منظمة ومضمنة في محتوى مثل المستندات ومقاطع الفيديو والصور وملفات الصوت. ويرغب العديد من العملاء في الاستفادة من هذه البيانات لاكتشاف رؤى أو بناء تجارب جديدة للعملاء، لكن غالباً ما تكون عملية يدوية صعبة لتحويلها إلى تنسيقات يمكن استخدامها بسهولة للتحليلات أو التوليد المعزز بالاسترداد. على سبيل المثال، قد يستقبل البنك مستندات PDF متعددة لمعالجة القروض تحتاج إلى استخراج التفاصيل من كل منها وطباعة معلومات مثل الاسم أو تاريخ الميلاد لتحقيق الاتساق وتحويل النتائج إلى تنسيق قائم على النص قبل إدخالها في مخزن البيانات لإجراء أي تحليلات. ويستطيع العملاء باستخدام أتمتة البيانات فيAmazon Bedrock ، استخراج البيانات وتحويلها وتوليدها تلقائياً من محتوى غير منظم على نطاق واسع باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
والجدير بالذكر أن تقنية اتمتة البيانات في Amazon Bedrock تستطيع استخراج المعلومات بسرعة وبتكلفة منخفضة من المستندات والصور ومحتوى الصوت والفيديو وتحويلها إلى تنسيقات منظمة لحالات الاستخدام مثل معالجة المستندات الذكية وتحليل الفيديو والتوليد المعزز بالاسترداد. ويمكنها إنشاء محتوى باستخدام إعدادات افتراضية محددة مسبقاً، مثل أوصاف مشهد تلو الآخر لمقاطع الفيديو الثابتة أو النصوص الصوتية، أو يمكن للعملاء إنشاء إخراجات بناءً على مخطط البيانات الخاص بهم والذي يمكنهم بعد ذلك تحميله بسهولة في قاعدة بيانات أو مخزن بيانات موجود. ويمكن أيضاً استخدام هذه التقنية بفضل تكاملها مع قواعد المعرفة لتحليل المحتوى لتطبيقات التوليد المعزز بالاسترداد، مما يحسن دقة وملاءمة النتائج من خلال تضمين المعلومات الموجودة في كل من الصور والنص. ويوفر حل أتمتة البيانات في Amazon Bedrock للعملاء درجة ثقة عالية ويبني استجاباته على المحتوى الأصلي، مما يساعد في التخفيف من الأخطاء ويزيد الشفافية.
- أكبر توسع للنماذج حتى الآن مع أدوات جديدة لتحسين الاستدلال وقدرات البيانات الإضافية التي تمنح العملاء مرونة وتحكماً أكبر لبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهزة للإنتاج بشكل أسرع
أعلنت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) اليوم عن ابتكاراتها الجديدة لمنصة Amazon Bedrock، وهي خدمة مُدارة بالكامل لبناء وتوسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام نماذج أساسية عالية الأداء. ويعزز إعلان اليوم التزام أمازون ويب سيرفيسز بتوفير خيارات النماذج الواسعة وتحسين طرق إجراء الاستدلال على نطاق واسع ومساعدة العملاء على الاستفادة بشكل أكبر من بياناتهم.
ستصبح أمازون ويب سيرفيسز قريباً أول مزود سحابي يقدم نماذج من Luma AI وpoolside. وستضيف أيضاً أحدث نموذج Stability AI في Amazon Bedrock، وستتيح من خلال إمكانية Amazon Bedrock Marketplace الجديدة الوصول إلى أكثر من 100 نموذج شائع وناشئ ومتخصص، كي يتمكن العملاء من العثور على المجموعة المناسبة من النماذج لحالات الاستخدام الخاصة بهم.
تساعد ميزة التخزين المؤقت الجديدة للأوامر وتوجيهها بشكل ذكي في Amazon Bedrock العملاء على توسيع نطاق الاستدلال بسهولة وبتكلفة أقل.
يعمل دعم البيانات المنظمة وGraphRAG في قواعد بيانات Amazon Bedrock على توسيع نطاق الطرق الي تمكن العملاء من الاستفادة من بياناتهم لتقديم تجارب الذكاء الاصطناعي التوليدي المخصصة.
تعمل ميزة أتمتة البيانات في Amazon Bedrock تلقائياً على تحويل البيانات غير المنظمة ومتعددة الوسائط إلى بيانات منظمة دون الحاجة إلى أي برمجة، مما يساعد العملاء على استخدام المزيد من بياناتهم في الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات.
يثق عشرات الآلاف من العملاء في Amazon Bedrock لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم، حيث زادت الخدمة قاعدة عملائها بمقدار 4.7 مرة خلال العام الماضي. وبدأت Adobe وArgo Labs وBMW Group وOctus وSymbeo وTenovos وZendesk بالفعل بتبني أحدث التطورات التي تقدمها Amazon Bedrock.
وفي هذا السياق قال الدكتور سوامي سيفاسوبرامانيان، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي والبيانات لدى شركة أمازون ويب سيرفيسز: "تستمر Amazon Bedrock في رؤية النمو السريع مع تدفق العملاء إلى الخدمة بسبب خياراتها الواسعة من النماذج الرائدة والأدوات التي يمكن تخصيصها بسهولة لتناسب بياناتهم وميزات الذكاء الاصطناعي المسؤولة المدمجة والقدرات اللازمة لتطوير وكلاء محدثين. وتساعد Amazon Bedrock في معالجة أكبر العوائق التي يواجهها المطورون اليوم، كي يتمكن العملاء من تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. ونعمل من خلال هذه المجموعة الجديدة من القدرات، على تمكين العملاء من تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً من شأنها تقديم قيمة أكبر لمستخدميهم النهائيين".
أوسع مجموعة متنوعة من النماذج من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة
توفر Amazon Bedrock للعملاء أوسع مجموعة مختارة من النماذج المُدارة بالكامل من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، بما فيها AI21 Labs وAnthropic وCohere وMeta وMistral AI وStability AI. إضافة إلى ذلك، تعد Amazon Bedrock المكان الوحيد الذي يمكن للعملاء الوصول إليه من نماذج Amazon Nova التي تم الإعلان عنها حديثاً، وهي جيل جديد من نماذج الأساس التي توفر ذكاءً متطوراً لتأدية مجموعة واسعة من المهام بأسعار رائدة في القطاع. وتعمل أمازون ويب سيرفيسز على توسيع خيارات النماذج في Amazon Bedrock عبر إضافة المزيد من النماذج الرائدة في القطاع.
يمكنكم الوصول إلى أكثر من 100 نموذج شائع وناشئ ومتخصص من خلال Amazon Bedrock Marketplace
تدعم النماذج في Amazon Bedrock مجموعة واسعة من المهام، لكن العديد من العملاء يرغبون في دمج النماذج الناشئة والمتخصصة في تطبيقاتهم لتشغيل حالات استخدام فريدة، مثل تحليل المستندات المالية وتوليد البيانات الجديدة. ويستطيع العملاء مع Amazon Bedrock Marketplace الآن العثور بسهولة على أكثر من 100 نموذج يمكن نشره على منصة أمازون ويب سيرفيسز والوصول إليه من خلال تجربة موحدة في Amazon Bedrock. ويتضمن ذلك نماذج شائعة مثل Mistral NeMo Instruct 2407 من Mistral AI، وFalcon RW 1B من Technology Innovation Institute وخدمات NVIDIA NIM المصغرة، إلى جانب مجموعة واسعة من النماذج المتخصصة، ومنها Palmyra-Fin من Writer للتقنيات المالية وSolar Pro من Upstage للترجمة وMARS6 من Camb.ai لتحويل النص إلى صوت ونموذج ESM3 التوليدي من EvolutionaryScale لعلم الأحياء.
إمكانيات جديدة لقواعد المعرفة من Amazon Bedrock تساعد العملاء على تعزيز قيمة بياناتهم
يرغب العملاء في الاستفادة من بياناتهم بغض النظر عن مكانها أو نمطها بهدف بناء تجارب توليدية فريدة مدعمة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين النهائيين. وتعد قواعد المعرفة إمكانية مُدارة بالكامل تسهل على العملاء تخصيص استجابات النموذج الأساسي بالبيانات السياقية ذات الصلة باستخدام التوليد المعزز بالاسترداد (RAG). وفي حين أن قواعد المعرفة تسهل بالفعل الاتصال بمصادر البيانات مثل Amazon OpenSearch Serverless وAmazon Aurora، فإن العديد من العملاء لديهم مصادر وأنواع بيانات أخرى يرغبون بدمجها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديهم. ولهذا السبب أضافت أمازون ويب سيرفيسز قدرتين جديدتين إلى قواعد المعرفة.
أتمتة البيانات في Amazon Bedrock تحوّل البيانات متعددة الوسائط غير المنظمة إلى بيانات منظمة للذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليلات
تعتبر معظم بيانات الشركات اليوم غير منظمة ومضمنة في محتوى مثل المستندات ومقاطع الفيديو والصور وملفات الصوت. ويرغب العديد من العملاء في الاستفادة من هذه البيانات لاكتشاف رؤى أو بناء تجارب جديدة للعملاء، لكن غالباً ما تكون عملية يدوية صعبة لتحويلها إلى تنسيقات يمكن استخدامها بسهولة للتحليلات أو التوليد المعزز بالاسترداد. على سبيل المثال، قد يستقبل البنك مستندات PDF متعددة لمعالجة القروض تحتاج إلى استخراج التفاصيل من كل منها وطباعة معلومات مثل الاسم أو تاريخ الميلاد لتحقيق الاتساق وتحويل النتائج إلى تنسيق قائم على النص قبل إدخالها في مخزن البيانات لإجراء أي تحليلات. ويستطيع العملاء باستخدام أتمتة البيانات فيAmazon Bedrock ، استخراج البيانات وتحويلها وتوليدها تلقائياً من محتوى غير منظم على نطاق واسع باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
والجدير بالذكر أن تقنية اتمتة البيانات في Amazon Bedrock تستطيع استخراج المعلومات بسرعة وبتكلفة منخفضة من المستندات والصور ومحتوى الصوت والفيديو وتحويلها إلى تنسيقات منظمة لحالات الاستخدام مثل معالجة المستندات الذكية وتحليل الفيديو والتوليد المعزز بالاسترداد. ويمكنها إنشاء محتوى باستخدام إعدادات افتراضية محددة مسبقاً، مثل أوصاف مشهد تلو الآخر لمقاطع الفيديو الثابتة أو النصوص الصوتية، أو يمكن للعملاء إنشاء إخراجات بناءً على مخطط البيانات الخاص بهم والذي يمكنهم بعد ذلك تحميله بسهولة في قاعدة بيانات أو مخزن بيانات موجود. ويمكن أيضاً استخدام هذه التقنية بفضل تكاملها مع قواعد المعرفة لتحليل المحتوى لتطبيقات التوليد المعزز بالاسترداد، مما يحسن دقة وملاءمة النتائج من خلال تضمين المعلومات الموجودة في كل من الصور والنص. ويوفر حل أتمتة البيانات في Amazon Bedrock للعملاء درجة ثقة عالية ويبني استجاباته على المحتوى الأصلي، مما يساعد في التخفيف من الأخطاء ويزيد الشفافية.